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Enregistrement W2737895040 · doi:10.5383/ijtee.12.01.008

Utilizing Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) Materials in New Pavements - A Review

2017· review· en· W2737895040 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmad M. Abu Abdo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltRutAsphalt pavementFatigue crackingEnvironmental scienceCrackingForensic engineeringEngineeringCivil engineeringWaste managementMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, prices of asphalt pavement materials have been increasing tremendously, which led to attempts to find alternative cheap materials. In addition, more concerns are directed to preserving natural resources and reducing environmental impacts of using virgin asphalt binders, thus more attention is focused on the use of recycled materials in pavement designs. Transportation agencies worldwide are incorporating reclaimed asphalt pavement (RAP) materials in new pavement designs. RAP was used for the first time in 1973, however, with low percentages due to the lack of understanding of its effect on the performance of asphalt mixes. Currently, higher percentages (e.g. >50%) are being utilized to reduce costs and natural resources and make use of demolished old asphalt pavements. The main concern of combining RAP in new asphalt mixes is how it will affect the resistance of these mixes to permanent deformation (rutting), fatigue cracks, and thermal cracks, which are the main distresses that affect the performance of asphalt mixes. Many studies were conducted to evaluate the effects of RAP on asphalt mixes, and all results showed that RAP increased the stiffness of asphalt mixes, thus improving rutting resistance at high temperatures. On the other hand, results were in conflict with regard to fatigue and thermal cracking. Recently, the Department of Public Works and Services at Ras Al Khaimah, UAE started adopting RAP mixes in ongoing projects (e.g. Kadra-Shawka Road) with no clear guidelines, in hope of reducing costs and that these roads would have better performance. To address the concerns of the effects of RAP and to determine the correct RAP percentage for projects in Ras Al Khaimah, this study was initiated and as a first stage, a literature review was conducted and presented in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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