Toronto and the ‘Paris problem’: community policing in ‘immigrant neighbourhoods’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since 2005, references to the ‘Paris problem’ have become increasingly frequent among media pundits, urban policy-makers and police agencies to warn about the malaise of Toronto’s low-income, majority non-White neighbourhoods (referred to as ‘immigrant neighbourhoods’). A reference to the rebellion of the French banlieues against state power in France, the ‘Paris problem’ is code for the spectre of ‘race riots’ in Toronto. Here the author looks at the birth of the ‘Paris problem’ and examines the community policing strategies that were rolled out in its aftermath in Toronto. The article demonstrates how these were intertwined with urban policies of social development to which policing was integral. In this, policing needs to be understood holistically as not just coercive in function, but also as ‘productive’; that is, aimed at the manufacture of consent and ultimately of pacification of unruly populations. Underpinning these processes, and also engendered by them, is a racialised and territorialised security ideology crystallised around the figure of ‘the immigrant’ and the conception of ‘immigrant neighbourhoods’. At the heart of such policy-making is a corralling and containing of poor, working-class, ethnically defined communities – youth in particular – that serves to entrench division while maintaining heavy-handed state control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle