Ottawa, Ontario, Canada, February 13–16, 2013
Notice bibliographique
Résumé
The program consisted of presentations covering original research, symposia, the Dunlop-Dottridge Lecture, workshops, the Great Debate, and a special spotlight on Canadian excellence in rheumatology by the CRA Distinguished Rheumatologist, Distinguished Investigator, Teacher-Educator, and Young Investigator.The contributions presented at the meeting are reflected in the abstracts of the meeting, which we are pleased to publish in this issue.in Alberta First Nations (FN) and non-First Nations (non-FN) populations.Methods: Using population-based healthcare administrative data (years 1993 to 2010), a prevalent OA cohort was determined based on diagnosis codes (2 physician claims within 2 years or 1 hospitalization with ICD9 code 715x, or ICD10 codes M15-19).FN patients were identified based on premium payer status and represent 3.8% of the Alberta population.OA prevalence (fiscal year 2007/2008) and visits to primary care physicians, orthopedic surgeons, and rheumatologists, and hospitalizations (joint replacement and all-cause) were calculated.Results: Age and sex standardized prevalence of OA in FN persons was 160.0 cases/1,000 population, compared to 78.2 cases in non-FN persons (standardized rate ratio 2.06; 95% CI 2.00-2.12).Age and sex standardized prevalence was highest for rural residents (186.7/1,000FN, 88.5/1,000 non-FN) and females (184.9/1,000FN, 93.1/1,000 non-FN).Primary care physician contact for FN persons was more frequent than for non-FN (16.7 vs 10.8 visits/1,000 person-years (py), respectively), with 15% of these visits being coded for OA.FN persons with OA were less likely to see an orthopedic surgeon (290.4FN vs 460.3 non-FN visits/1,000py; rate difference -0.170, 95%CI -0.175 to -0.165).Rheumatology visits were also less frequent for FN persons (39.0 FN vs 51.4 non-FN visits/1,000py; rate difference -0.012, 95%CI -0.014 to -0.010).FN with OA were less likely to have hip or knee replacements (6.2 FN vs 20.0 non-FN surgeries/1,000py; rate difference -0.014, 95% CI -0.015 to -0.013).All-cause hospitalization rates were highest in FN females with OA (355.8 admissions/1,000py) followed by FN males, non-FN males and non-FN females, and for rural compared to urban residents.Conclusion: Our work suggests disparities in OA care in FN persons given an estimated 2-fold higher disease prevalence.This finding may be driven in part by an increased probability of diagnosis through frequent primary care contact.Use of rheumatology and orthopedic services is lower in FN compared to non-FN persons.This may be due to access barriers for FN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,261 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».