Acceptability and Feasibility of Using a Novel Geospatial Method to Measure Neighborhood Contexts and Mobility Among Transgender Women in New York City
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To date, no studies utilizing global positioning system (GPS) technologies to measure mobility and environmental exposures have been conducted among a sample of transgender women despite the potential salient role neighborhood contexts may play in the health of this population. As such, the purpose of this study was to assess the acceptability and feasibility of a weeklong GPS protocol among a sample of transgender women in New York City. Methods: A sample of 14 transgender women residing in the New York City metropolitan area were recruited through community based methods to wear and charge a GPS device for 7 days to measure daily mobility. The acceptability of these methods was assessed using a pre- and postprotocol survey and their feasibility was measured using objective data derived from the GPS device. Pre- and postprotocol survey measures were compared using McNemar's test. Results: Participants reported high ratings of preprotocol acceptability, as well as few concerns regarding safety, appearance, and losing the device, all of which were maintained after completing the protocol. All 14 devices that were distributed were returned. In addition, all 14 participants had GPS data for at least 1 h on 1 day, and nine participants (64.3%) had at least 8 h of GPS data on all days. Conclusion: The findings of this pilot study demonstrate that the GPS methods are both acceptable and feasible among this sample of transgender women. GPS devices may be used in research among transgender women to understand neighborhood determinants of HIV and other STIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».