Psychological vulnerability of widowhood: financial strain, social engagement and worry about having no care-giver as mediators and moderators
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examined how financial strain, worry about having no care-giver and social engagement modify the association between widowhood and depressive symptoms among older adults in China. Using national representative data from older adults in China in 2006, we ran structural equation models and ordinary least square regressions to investigate the mediating and moderating effects of financial strain, worry about having no care-giver and social engagement on the association between widowhood and depressive symptoms. All three variables significantly mediated the association between widowhood and depressive symptoms. Compared to their married counterparts, widowed older adults showed more worry about having no care-giver, increased financial strain and lower social engagement, which were significantly associated with depressive symptoms. Higher level of worry about having no care-giver and lower social engagement significantly exacerbated the adverse effects of widowhood on depressive symptoms in the moderation analyses. Our finding of mediating effects suggests that widowhood is negatively related to psychological wellbeing via financial strain, social engagement and care resources. The results regarding moderating effects suggest that alleviating worry about having no care-giver and increasing social engagement may buffer the deleterious effect of widowhood on psychological wellbeing in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».