The perniciousness of perfectionism: A meta‐analytic review of the perfectionism–suicide relationship
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over 50 years of research implicates perfectionism in suicide. Yet the role of perfectionism in suicide needs clarification due to notable between-study inconsistencies in findings, underpowered studies, and uncertainty about whether perfectionism confers risk for suicide. We addressed this by meta-analyzing perfectionism's relationship with suicide ideation and attempts. We also tested whether self-oriented, other-oriented, and socially prescribed perfectionism predicted increased suicide ideation, beyond baseline ideation. METHOD: Our literature search yielded 45 studies (N = 11,747) composed of undergraduates, medical students, community adults, and psychiatric patients. RESULTS: Meta-analysis using random effects models revealed perfectionistic concerns (socially prescribed perfectionism, concern over mistakes, doubts about actions, discrepancy, perfectionistic attitudes), perfectionistic strivings (self-oriented perfectionism, personal standards), parental criticism, and parental expectations displayed small-to-moderate positive associations with suicide ideation. Socially prescribed perfectionism also predicted longitudinal increases in suicide ideation. Additionally, perfectionistic concerns, parental criticism, and parental expectations displayed small, positive associations with suicide attempts. CONCLUSIONS: Results lend credence to theoretical accounts suggesting self-generated and socially based pressures to be perfect are part of the premorbid personality of people prone to suicide ideation and attempts. Perfectionistic strivings' association with suicide ideation also draws into question the notion that such strivings are healthy, adaptive, or advisable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».