Research Directions in Interior Architecture in the Higher Education in Thailand (1997-2016)
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to explore research directions in interior architecture in the higher education in Thailand within the past two decades (1997-2016). This research is a part of the quinquennial curriculum renewal process of the master degree of interior architecture programme, Department of Interior Architecture, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang (KMITL). The systematic literature review was conducted to track back on theses in interior architecture in the higher education in Thailand. The query focused on master degree theses published from 1997 to 2016 within ThaiLIS-Thai Library Integrated System (TTLIS) in which research, theses, and dissertations of all universities in Thailand were systematically collected. The keyword ‘interior architecture’ was used to search for thesis documents in TTLIS with specifically refined results on master degree theses in all universities in Thailand. One hundred and ninety-six theses were found in the search. This research comprises two stages. In the first stage, all one hundred and ninety-six theses were systematically reviewed and categorized into different types of research. It was found that there was no predictive research type and no novel theoretical framework generated among studied theses. In second stage, semi-structure interview was adopted to explore details of participants’ experiences of doing their theses; inspirations, background ideas, supports, and obstacles. A lack of generating new theoretical frameworks in interior architecture in the higher education in Thailand has weaken the progression of research in this discipline. Developing a novel theoretical framework in interior architecture in the higher education in Thailand is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».