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Enregistrement W2737974475 · doi:10.1002/mats.201700036

Continuous Thermodynamic Integration in Field‐Theoretic Simulations of Structured Polymers

2017· article· en· W2737974475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésLamellar structureThermodynamic integrationMaterials scienceThermodynamicsWork (physics)ModulusPolymerField (mathematics)Statistical physicsCopolymerPhysicsChemistryMolecular dynamicsMathematicsComputational chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores the use of continuous thermodynamic integration in field‐theoretic simulations of a symmetric diblock copolymer melt. Free energies of the lamellar and disorder phases are evaluated by thermodynamic integration from a reference state (an Einstein crystal, λ = 0) to a diblock copolymer (λ = 1). This is followed by integration over the interaction parameter, χ b , to locate the order–disorder transition (ODT). Then the equilibrium lamellar spacing and free energy cost of stretching and compressing lamellae are examined. The ODT, lamellar spacing, and compression modulus are consistent with previous calculations, though found faster and more precisely. The above quantities do not depend on simulation box size, suggesting that finite‐size effects are small and simulating two lamellar periods is sufficient to accurately evaluate bulk behavior. Furthermore, the statistical uncertainty in the ODT increases quickly with system size, suggesting that small systems may lead to more precise results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle