Airborne mapping of sensitive clay—stretching the limits of AEM resolution and accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Due to postglacial uplift, lowlands in Canada, Norway, Sweden and Russia are prone to formation of highly unstable, sensitive, and leached marine clay (quick clay). Quick‐clay failures are dramatic due to its high water content, resulting in liquefaction. It thus poses a major hazard for society and construction projects in particular, and knowledge of its extent is of vital importance. Quick‐clay assessment is usually undertaken in geotechnical boreholes having the disadvantage of giving only information at the borehole location. To overcome this limitation, geophysical ground‐based methods like electrical resistivity tomography have been used successfully. However, when a larger area has to be investigated, electrical resistivity tomography surveys become costly and time consuming. We show results from an airborne electromagnetic survey aiming at detection of different clay units for a road project in southeastern Norway. Airborne electromagnetic data clearly show structures within the sediment layer that correspond well with results from geotechnical boreholes. While a clear distinction between clay and quick clay cannot be derived from airborne electromagnetic alone, our study shows that this method has high‐enough resolution and accuracy to map differences in clay units, which can subsequently be probed at specified locations. Thus, by using airborne electromagnetics to target borehole locations, the costs for the geotechnical drilling program can be reduced significantly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle