Motorboat noise disrupts co-operative interspecific interactions
Notice bibliographique
Résumé
Human-made noise is contributing increasingly to ocean soundscapes. Its physical, physiological and behavioural effects on marine organisms are potentially widespread, but our understanding remains largely limited to intraspecific impacts. Here, we examine how motorboats affect an interspecific cleaning mutualism critical for coral reef fish health, abundance and diversity. We conducted in situ observations of cleaning interactions between bluestreak cleaner wrasses (Labroides dimidiatus) and their fish clients before, during and after repeated, standardised approaches with motorboats. Cleaners inspected clients for longer and were significantly less cooperative during exposure to boat noise, and while motorboat disturbance appeared to have little effect on client behaviour, as evidenced by consistency of visit rates, clientele composition, and use of cleaning incitation signals, clients did not retaliate as expected (i.e., by chasing) in response to increased cheating by cleaners. Our results are consistent with the idea of cognitive impairments due to distraction by both parties. Alternatively, cleaners might be taking advantage of distracted clients to reduce their service quality. To more fully understand the importance of these findings for conservation and management, further studies should elucidate whether the efficacy of ectoparasite removal by cleaners is affected and explore the potential for habituation to boat noise in busy areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».