Runup of granular landslide‐generated tsunamis on planar coasts and conical islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐scale physical model experiments of tsunamis generated by granular landslides and volcanic flank collapses are conducted to study the wave runup on both the hill slope laterally adjacent to the landslide and an opposing hill slope. A pneumatic landslide tsunami generator was deployed on planar and convex conical hill slopes to simulate deformable landslides with various geometries and kinematics. On the landslide hill slope, maximum runup and rundown were observed in the landslide impact region followed by adjacent second maxima after the lateral waves were fully formed. The runup and rundown decayed asymptotically from the second maxima. In the conical island scenario, a localized runup amplification was measured on the lee side of the island. Outside the landslide impact region, the effects of the landslide granulometry on the lateral wave runup are minimal. The lateral wave runup on the planar hill slope was generally larger than on the convex conical hill slope outside the landslide impact region. The convex conical hill slope traps less lateral wave energy. The zeroth mode of the edge wave dispersion relation matched the first and second lateral waves on the planar hill slope and the first wave on the convex conical hill slope. Predictive equations for the laterally propagating wave characteristics are derived and a method to predict the runup on an opposing hill slope is presented. The predictive wave and runup equations are benchmarked against the 2007 landslide‐generated tsunami in Chehalis Lake, British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».