MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2737997229 · doi:10.1089/neu.2017.5036

Facilitators and Barriers to International Collaboration in Spinal Cord Injury: Results from a Survey of Clinicians and Researchers

2017· article· en· W2737997229 sur OpenAlexaff
Vanessa K. Noonan, Elaine Chan, Kent Bassett-Spiers, David J. Berlowitz, Fin Biering‐Sørensen, Susan Charlifue, Marnie Graco, Keith C. Hayes, Jane Horsewell, Debora Markelis, Verna Smith, Zeina Waheed, Douglas J. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensOntario Neurotrauma FoundationPraxis Spinal Cord Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorMedicineDescriptive statisticsMedical educationSpinal cord injuryPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International collaboration in spinal cord injury (SCI) research is necessary to overcome the challenges often encountered by clinicians and researchers, including participant recruitment, high cost, and the need for specialized expertise. However, international collaboration poses its own obstacles. The objective of this study was to conduct an international online survey to assess barriers and facilitators to international SCI clinical research, potential initiatives to facilitate future collaborations, and the use of SCI-specific data sets and standards. Results were analyzed using descriptive statistics. Of 364 total respondents, 213 completed the survey, with the majority of these participants based in North America (38%), Asia (22%), Europe (18%), and Oceania (16%). Over half had more than 10 years of experience in SCI research or clinical practice (57%) and 60% had previous experience with international collaborations. Funding was identified as a top barrier (82%), a facilitator (93%), and a proposed future initiative (97%). Communication and technology were also identified as strong facilitators and proposed future initiatives. The International Standards for Neurological Classification of SCI were used by 69% of participants, the International Standards to document remaining Autonomic Function after SCI by 13% of participants, and the International SCI Data Sets by 45% of participants. As the need for international collaborations in SCI research increases, it is important to identify how clinicians and researchers can be supported by SCI consumer and professional organizations, funders, and networks. Furthermore, unique solutions to overcome modifiable barriers and creation of new facilitators are also needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurotraumaMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207