Agomelatine-based <i>in situ</i> gels for brain targeting via the nasal route: statistical optimization, <i>in vitro</i>, and <i>in vivo</i> evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Agomelatine (AGM) is an antidepressant drug with a low absolute bioavailability due to the hepatic first pass metabolism. AGM-loaded solid lipid nanoparticles were formulated in the form of an in situ gel to prolong the intranasal retention time and subsequently to increase the absorbed amount of AGM. The optimized in situ gel formula had a sol-gel transition temperature of 31 °C ± 1.40, mucociliary transport time of 27 min ±1.41%, released after 1 and 8 h of 46.3% ± 0.85 and 70.90% ± 1.48. The pharmacokinetic study of the optimized in situ gel revealed a significant increase in the peak plasma concentration, area under plasma concentration versus time curve and absolute bioavailability compared to that of the oral suspension of Valdoxan® with the values of 247 ± 64.40 ng/mL, 6677.41 ± 1996 ng.min/mL, and 37.89%, respectively. It also gave drug targeting efficiency index of 141.42 which revealed more successful brain targeting by the intranasal route compared to the intravenous route and it had direct transport percent index of 29.29 which indicated a significant contribution of the direct nose to brain pathway in the brain drug delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».