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Enregistrement W2738000783 · doi:10.2196/publichealth.6870

Facebook Recruitment of Vaccine-Hesitant Canadian Parents: Cross-Sectional Study

2017· article· en· W2738000783 sur OpenAlexaffvenueabout
Jordan Tustin, Natasha S. Crowcroft, Dionne Gesink, Ian Johnson, Jennifer Keelan, Barbara Lachapelle

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensToronto Public HealthConcordia University of EdmontonToronto Metropolitan UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerd immunityRandom digit dialingSocial mediaImmunizationCross-sectional studyInternet privacyEnvironmental healthPsychologyFamily medicineMedicinePopulationImmunologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is concern over the increase in the number of "vaccine-hesitant" parents, which contributes to under-vaccinated populations and reduced herd immunity. Traditional studies investigating parental immunization beliefs and practices have relied on random digit dialing (RDD); however, this method presents increasing limitations. Facebook is the most used social media platform in Canada and presents an opportunity to recruit vaccine-hesitant parents in a novel manner. OBJECTIVE: The study aimed to explore the use of Facebook as a tool to reach vaccine-hesitant parents, as compared with RDD methods. METHODS: We recruited Canadian parents over 4 weeks in 2013-14 via targeted Facebook advertisements linked to a Web-based survey. We compared methodological parameters, key parental demographics, and three vaccine hesitancy indicators to an RDD sample of Canadian parents. Two raters categorized respondent reasons for difficulties in deciding to vaccinate, according to the model of determinants of vaccine hesitancy developed by the World Health Organization's Strategic Advisory Group of Experts on Immunization. RESULTS: The Facebook campaign received a total of 4792 clicks from unique users, of whom 1696 started the Web-based survey. The total response rate of fully completed unique Web-based surveys was 22.89% (1097/4792) and the survey completion rate was 64.68% (1097/1696). The total cost including incentives was reasonable (Can $4861.19). The Web-based sample yielded younger parents, with 85.69% (940/1097) under the age of 40 years as compared with 23.38% (408/1745) in the RDD sample; 91.43% (1003/1097) of the Facebook respondents were female as compared with 59.26% (1034/1745) in the RDD sample. Facebook respondents had a lower median age of their youngest child (1 year vs 8 years for RDD). When compared with the RDD sample, the Web-based sample yielded a significantly higher proportion of respondents reporting vaccines as moderately safe to not safe (26.62% [292/1097] vs 18.57% [324/1745]), partially or not at all up-to-date vaccination status of youngest child (22.06% [242/1097] vs 9.57% [167/1745]), and difficulty in making the decision to vaccinate their youngest child (21.06% [231/1097] vs 10.09% [176/1745]). Out of the Web-based respondents who reported reasons for the difficulties in deciding to vaccinate, 37.2% (83/223) reported lack of knowledge or trust due to conflicting information and 23.8% (53/223) reported the perception of the risk of the adverse effects of vaccines being higher than the risk of disease acquisition. CONCLUSIONS: We successfully recruited a large sample of our target population at low cost and achieved a high survey completion rate using Facebook. When compared with the RDD sampling strategy, we reached more vaccine-hesitant parents and younger parents with younger children-a population more likely to be making decisions on childhood immunizations. Facebook is a promising economical modality for reaching vaccine-hesitant parents for studies on the determinants of vaccine uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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