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Enregistrement W2738005120 · doi:10.1089/ast.2016.1533

Habitability on Early Mars and the Search for Biosignatures with the ExoMars Rover

2017· article· en· W2738005120 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAirbus Defense and SpaceScience and Technology Facilities CouncilNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHabitabilityAstrobiologyExtraterrestrial lifeMars Exploration ProgramContext (archaeology)Life on MarsExploration of MarsPayload (computing)MartianMars roverExoplanetEarth scienceEnvironmental sciencePlanetGeologyComputer scienceAstronomyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The second ExoMars mission will be launched in 2020 to target an ancient location interpreted to have strong potential for past habitability and for preserving physical and chemical biosignatures (as well as abiotic/prebiotic organics). The mission will deliver a lander with instruments for atmospheric and geophysical investigations and a rover tasked with searching for signs of extinct life. The ExoMars rover will be equipped with a drill to collect material from outcrops and at depth down to 2 m. This subsurface sampling capability will provide the best chance yet to gain access to chemical biosignatures. Using the powerful Pasteur payload instruments, the ExoMars science team will conduct a holistic search for traces of life and seek corroborating geological context information. Key Words: Biosignatures—ExoMars—Landing sites—Mars rover—Search for life. Astrobiology 17, 471–510. Table of Contents 1. Article Organization 2. Introduction 2.1. ExoMars origin 2.2. A difficult adolescence 2.3. Joint program 3. Early Mars as an Exobiology Target 3.1. A first window of opportunity for life 3.2. Separate ways 3.2.1. Young Earth 3.2.2. Young Mars 3.2.3. Young Venus 3.3. Lessons for ExoMars: when and where? 4. Biosignatures: Which and How Reliable? 4.1. Morphological biosignatures 4.2. Chemical biosignatures 4.2.1. Isomerism selectivity 4.2.2. Molecular weight fingerprints 4.2.3. Bulk isotopic fractionation 4.3. Importance of geological context for boosting biosignature confidence 4.4. Life's decision points 4.5. Examples using the ExoMars biosignature score 4.5.1. Kitty's Gap, N.W. Australia 4.5.2. Josefsdal Chert, Barberton, South Africa 4.5.3. Martian Meteorite ALH84001 4.5.4. Yellowknife Bay, Mars 5. The Martian Environment and the Need for Subsurface Exploration 5.1. Results from previous missions 5.2. Degradation of organic matter 5.3. Access to molecular biosignatures 6. The ExoMars Rover and Its Pasteur Payload 6.1. From panoramic to molecular scale through nested investigations 6.2. Pasteur payload instruments 6.2.1. Panoramic camera system 6.2.2. IR spectrometer 6.2.3. Shallow ground-penetrating radar 6.2.4. Subsurface neutron detector 6.2.5. Close-up imager 6.2.6. Drill IR spectrometer 6.2.7. Subsurface drill 6.2.8. Sample preparation and distribution system 6.2.9. MicrOmega 6.2.10. Raman laser spectrometer 6.2.11. Mars organic molecule analyzer 6.3. The reference surface mission 7. A Suitable Landing Site 7.1. Scientific constraints 7.2. Engineering constraints 7.3. Planetary protection constraints 7.4. Possible locations for landing 7.4.1. Oxia Planum (18.159°N, 335.666°E; −3 km MOLA) 7.4.2. Mawrth Vallis (22.160°N, 342.050°E; −2 km MOLA) 8. Conclusions Acknowledgments Author Disclosure Statement References Abbreviations Used

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle