Perceived nicotine content of reduced nicotine content cigarettes is a correlate of perceived health risks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reducing cigarette nicotine content may reduce smoking. Studies suggest that smokers believe that nicotine plays a role in smoking-related morbidity. This may lead smokers to assume that reduced nicotine means reduced risk, and attenuate potential positive effects on smoking behaviour. METHODS: Data came from a multisite randomised trial in which smokers were assigned to use cigarettes varying in nicotine content for 6 weeks. We evaluated associations between perceived and actual nicotine content with perceived health risks using linear regression, and associations between perceived nicotine content and perceived health risks with smoking outcomes using linear and logistic regression. FINDINGS: =1.66, 95% CI 0.87 to 2.44) perceived greater health risks. Nevertheless, individuals perceiving low (OR=0.48, 95% CI 0.32 to 0.71) or moderate nicotine (OR=0.42, 95% CI 0.27 to 0.66) were less likely than those perceiving very low nicotine to report that they would quit within 1 year if only investigational cigarettes were available. Lower perceived risk of developing other cancers and heart disease was also associated with fewer cigarettes/day at week 6. CONCLUSIONS: Although the perception of reduced nicotine is associated with a reduction in perceived harm, it may not attenuate the anticipated beneficial effects on smoking behaviour. These findings have implications for potential product standards targeting nicotine and highlight the need to clarify the persistent harms of reduced nicotine combusted tobacco products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».