Quiescent Oct4+ Neural Stem Cells (NSCs) Repopulate Ablated Glial Fibrillary Acidic Protein+ NSCs in the Adult Mouse Brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adult primitive neural stem cells (pNSCs) are a rare population of glial fibrillary acidic protein (GFAP)– Oct4+ cells in the mouse forebrain subependymal zone bordering the lateral ventricles that give rise to clonal neurospheres in leukemia inhibitory factor in vitro. pNSC neurospheres can be passaged to self-renew or give rise to GFAP+ NSCs that form neurospheres in epidermal growth factor and fibroblast growth factor 2, which we collectively refer to as definitive NSCs (dNSCs). Label retention experiments using doxycycline-inducible histone-2B (H2B)–green fluorescent protein (GFP) mice and several chase periods of up to 1 year quantified the adult pNSC cell cycle time as 3–5 months. We hypothesized that while pNSCs are not very proliferative at baseline, they may exist as a reserve pool of NSCs in case of injury. To test this function of pNSCs, we obtained conditional Oct4 knockout mice, Oct4fl/fl;Sox1Cre (Oct4CKO), which do not yield adult pNSC-derived neurospheres. When we ablated the progeny of pNSCs, namely all GFAP+ dNSCs, in these Oct4CKO mice, we found that dNSCs did not recover as they do in wild-type mice, suggesting that pNSCs are necessary for dNSC repopulation. Returning to the H2B-GFP mice, we observed that the cytosine β-d-arabinofuranoside ablation of proliferating cells including dNSCs-induced quiescent pNSCs to proliferate and significantly dilute their H2B-GFP label. In conclusion, we demonstrate that pNSCs are the most quiescent stem cells in the adult brain reported to date and that their lineage position upstream of GFAP+ dNSCs allows them to repopulate a depleted neural lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».