Restricting the design space of multiple-barrier rotors of synchronous reluctance machines
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to propose a numerical methodology to reduce the number of computations required to optimally design the rotors of synchronous reluctance machines (SynRMs) with multiple barriers. Design/methodology/approach Two objectives, average torque and torque ripple, have been simulated for thousands of SynRM models using 2D finite element analysis. Different rotor topologies (i.e. number of flux barriers) were statistically analyzed to find their respective design correlation for high average torque solutions. From this information, optimal geometrical constraints were then found to restrict the design space of multiple-barrier rotors. Findings Statistical analysis of two considered SynRM case studies demonstrated a design similarity between the different number of flux barriers. Upon setting the optimal geometrical constraints, it was observed that the design space of multiple-barrier rotors reduced by more than 56 per cent for both models. Originality/value Using the proposed methodology, optimal geometrical constraints of a multiple-barrier SynRM rotor can be found to restrict its corresponding design space. This approach can handle the curse of dimensionality when the number of geometric parameters increases. Also, it can potentially reduce the number of initial samples required prior to a multi-objective optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».