Clearing Space for Multiple Voices: HIV Vulnerability amongst South Asian Immigrant Women in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This paper shares findings from a community-based research study conducted with South Asian women living with HIV in Toronto. Using qualitative methods, specifically in-depth interviews, participants’ experiences contribute to the creation of a more nuanced and intersectional understanding of HIV risk and support. Their narratives highlighted specific vulnerabilities growing out of structural inequities and gender-based power imbalances in their families and with their sexual and/or marital partners. The participants’ insights have important social justice and health program development implications. Résumé Cet article partage les conclusions d’une étude de recherche communautaire menée auprès de femmes d’Asie du sud vivant avec le VIH à Toronto. À l’aide de méthodes qualitatives, en particulier d’entretiens approfondis, les expériences des participantes contribuent à l’émergence d’une compréhension plus nuancée et intersectionnelle du risque de VIH et du soutien aux personnes atteintes du VIH. Leurs récits ont mis en évidence des vulnérabilités spécifiques découlant d’inégalités structurelles et de déséquilibres de pouvoir fondés sur le sexe dans leur famille et avec leurs partenaires sexuels ou conjugaux. Les révélations des participantes ont d’importantes répercussions en matière de justice sociale et de développement des programmes de santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».