LGBTQ2+ experiences of public safety in the urban form : bringing queer and trans voices into creating safe inclusive communities
Notice bibliographique
Résumé
The Master’s thesis, “LGBTQ2+ Experience of Public Safety in the Urban Form”, seeks to find out how LGBTQ2+ inclusive cities can be planned and designed. Geographies of identity around visibility and passing are used to frame perceived safety in public spaces. Using the City of Toronto as a case study, the thesis unpacks the current state of perceived and experienced public safety as articulated by LGBTQ2+ people. Focus groups, interviews, an online survey and secondary readings are the data sources used. Quantitative and qualitative data on hate crimes and discrimination in Toronto are also triangulated to contextualize queer and trans experiences of harassment, physical assault, discrimination, microaggressions, verbal harassment and sexualized violence. This study challenges conventional feminist safety planning and the concept of normal/abnormal uses espoused by proponents of Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED) by bringing queer intersectionality to the forefront of discussion. Recommendations stemming from the collected data include sensitivity and inclusivity training for authority figures, poster campaigns on inclusivity, gender neutral bathrooms, better programming, and the breakdown of systemic barriers faced by LGBTQ2+ communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».