MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2738096307 · doi:10.1039/c7em00167c

Effects of preparation on nutrient and environmental contaminant levels in Arctic beluga whale (Delphinapterus leucas) traditional foods

2017· article· en· W2738096307 sur OpenAlex
Matthew J. Binnington, Ying Duan Lei, Lucky Pokiak, James Pokiak, Sonja Ostertag, Lisa L. Loseto, Hing Man Chan, Leo W. Y. Yeung, Haiyong Huang, Frank Wania

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of OttawaGovernment of Northwest TerritoriesThe Scarborough HospitalFisheries and Oceans CanadaUniversity of WinnipegUniversity of TorontoToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleLeucasBelugaArcticFisheryCetaceaBiologyWhaleEnvironmental scienceGeographyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For Canadian Arctic indigenous populations, marine mammal (MM) traditional foods (TFs) represent sources of both important nutrients and hazardous environmental contaminants. Food preparation is known to impact the nutrient and environmental contaminant content of processed items, yet the impacts of preparation on indigenous Arctic MM TFs remain poorly characterized. In order to determine how the various processes involved in preparing beluga blubber TFs affect their levels of nutrients and environmental contaminants, we collected blubber samples from 2 male beluga whales, aged 24 and 37 years, captured during the 2014 summer hunting season in Tuktoyaktuk, Northwest Territories, and processed them according to local TF preparation methods. We measured the levels of select nutrients [selenium (Se), polyunsaturated fatty acids (PUFAs)] and contaminants [organochlorine pesticides, perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFASs), polybrominated diphenyl ethers, polychlorinated biphenyls, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), mercury (Hg)] in raw and prepared (boiled, roasted, aged) beluga blubber TFs. The impacts of beluga blubber TF preparation methods on nutrient and environmental contaminant levels were inconsistent, as the majority of processes either did not appear to influence concentrations or affected the two belugas differently. However, roasting and ageing beluga blubber consistently impacted certain compounds: roasting blubber increased concentrations of hydrophilic substances (Se and certain PFASs) through solvent depletion and deposited PAHs from cookfire smoke. The solid-liquid phase separation involved in ageing blubber depleted hydrophilic elements (Se, Hg) and some ionogenic PFASs from the lipid-rich liquid oil phase, while PUFA levels appeared to increase, and hydrophobic persistent organic pollutants were retained. Ageing blubber adjacent to in-use smokehouses also resulted in considerable PAH deposition to processed samples. Our findings demonstrated that contaminant concentration differences were greater between the two sets of whale samples, based on age differences, than they were within each set of whale samples, due to variable preparation methods. When considering means to minimize human contaminant exposure while maximizing nutrient intake, consumption of aged liquid from younger male whales would be preferred, based on possible PUFA enhancement and selective depletion of hydrophilic environmental contaminants in this food item.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle