The adaptation of intercollegiate athletes to structured changes in the environment for closed sport skills
Notice bibliographique
Résumé
Expert athletes are able to creatively vary the skills of their sport and adapt them to suit the current situation. The present study was designed to examine adaptation in the athletics events shot put and long jump. Six intercollegiate long jumpers completed 3 jumps from a longer set distance and 3 jumps from a shorter set distance, to assess variability in stride length and point of take off. Six shot putters completed 2 throws with their dominant arm, 3 throws with their non-dominant arm. Timing of phases, angle and height of release, distance and velocity of the throw were all assessed. In the 3 shorter jumps the average take-off distance from the board was 5.54 cm (±3.78); 12.09 cm (±8.62) for the longer run up distance. The final stride in the short run up was 1.69 m (±0.11); in the longer distance 1.71 m (±0.08). The dominant hand throws of the shot put produced a mean height of release of 1.93 m (±0.01); angle of release 41.50°(±2.12); glide step distance of 1.03 m (±3.55); glide step time of 1.25 s (±0.12); and a release phase time of 0.29 s (±0.02). The non-dominant hand throws of the shot put athletes produced a mean height of release of 1.68 m (±0.20); angle of release 26.00°(±2.65); glide step distance of 0.83 m (±15.17); glide step time of 1.40 s (±0.07); and a release phase time of 0.41 s (±0.14). Results were compared to athletes' with intellectual disability to examine the relationship of cognitive ability to adaptation in closed sport skills.Acknowledgments: Manitoba Health Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».