Characterization of the anterior cingulate cortex in adult tree shrew
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cingulate cortex (ACC) is a key brain region for the perception of pain and emotion. Cellular and molecular mechanisms of the ACC are usually investigated in rodents such as mice and rats. Studies of synaptic mechanisms in primates are limited. To facilitate the translation of basic results from rodents to humans, it is critical to use a primate-like animal model for the investigation of the ACC. The tree shrew presents a great opportunity for this as they have similar genome sequences to primates and are considered to have many similarities to primates. In the present study, by combining anatomy, immunostaining and micro-optical sectioning tomography methods, we examined the morphological properties of the ACC in the tree shrew and compared them with the mouse and rat. We found that the ACC in the tree shrew is significantly larger than those found in the mouse and rat. The sizes of cell bodies of ACC pyramidal cells in tree shrew are also larger than that found in the mouse or rat. Furthermore, there are significantly more apical/basal dendritic branches and apical dendritic spines of ACC pyramidal neurons in tree shrew. These results demonstrate that pyramidal cells of the ACC in tree shrews are more advanced than those found in rodents (mice and rats), indicating that the tree shrew can be used as a useful animal model for studying the cellular mechanism for ACC-related physiological and pathological changes in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».