DynAMo: A Modular Platform for Monitoring Process, Outcome, and Algorithm-Based Treatment Planning in Psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, the assessment of mental disorders has become more and more personalized. Modern advancements such as Internet-enabled mobile phones and increased computing capacity make it possible to tap sources of information that have long been unavailable to mental health practitioners. OBJECTIVE: Software packages that combine algorithm-based treatment planning, process monitoring, and outcome monitoring are scarce. The objective of this study was to assess whether the DynAMo Web application can fill this gap by providing a software solution that can be used by both researchers to conduct state-of-the-art psychotherapy process research and clinicians to plan treatments and monitor psychotherapeutic processes. METHODS: In this paper, we report on the current state of a Web application that can be used for assessing the temporal structure of mental disorders using information on their temporal and synchronous associations. A treatment planning algorithm automatically interprets the data and delivers priority scores of symptoms to practitioners. The application is also capable of monitoring psychotherapeutic processes during therapy and of monitoring treatment outcomes. This application was developed using the R programming language (R Core Team, Vienna) and the Shiny Web application framework (RStudio, Inc, Boston). It is made entirely from open-source software packages and thus is easily extensible. RESULTS: The capabilities of the proposed application are demonstrated. Case illustrations are provided to exemplify its usefulness in clinical practice. CONCLUSIONS: With the broad availability of Internet-enabled mobile phones and similar devices, collecting data on psychopathology and psychotherapeutic processes has become easier than ever. The proposed application is a valuable tool for capturing, processing, and visualizing these data. The combination of dynamic assessment and process- and outcome monitoring has the potential to improve the efficacy and effectiveness of psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».