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Enregistrement W2738137469 · doi:10.1186/s12913-017-2409-7

Changing nutrition care practices in hospital: a thematic analysis of hospital staff perspectives

2017· article· en· W2738137469 sur OpenAlexafffundabout
Celia Laur, Renata Valaitis, Jack Bell, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Frailty NetworkCanadian Nutrition Society
Mots-clésThematic analysisMedicineHealth administrationFocus groupNursingQualitative researchNursing researchNonprobability samplingContent analysisFamily medicinePublic healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients are admitted to hospital and are already malnourished. Gaps in practice have identified that care processes for these patients can be improved. Hospital staff, including management, needs to work towards optimizing nutrition care in hospitals to improve the prevention, detection and treatment of malnutrition. The objective of this study was to understand how staff members perceived and described the necessary ingredients to support change efforts required to improve nutrition care in their hospital. METHODS: A qualitative study was conducted using purposive sampling techniques to recruit participants for focus groups (FG) (n = 11) and key informant interviews (n = 40) with a variety of hospital staff and management. Discussions based on a semi-structured schedule were conducted at five diverse hospitals from four provinces in Canada as part of the More-2-Eat implementation project. One researcher conducted 2-day site visits over a two-month period to complete all interviews and FGs. Interviews were transcribed verbatim while key points and quotes were taken from FGs. Transcripts were coded line-by-line with initial thematic analysis completed by the primary author. Other authors (n = 3) confirmed the themes by reviewing a subset of transcripts and the draft themes. Themes were then refined and further detailed. Member checking of site summaries was completed with site champions. RESULTS: Participants (n = 133) included nurses, physicians, food service workers, dietitians, and hospital management, among others. Discussion regarding ways to improve nutrition care in each specific site facilitated the thought process during FG and interviews. Five main themes were identified: building a reason to change; involving relevant people in the change process; embedding change into current practice; accounting for climate; and building strong relationships within the hospital team. CONCLUSIONS: Hospital staff need a reason to change their nutrition care practices and a significant change driver is perceived and experienced benefit to the patient. Participants described key ingredients to support successful change and specifically engaging the interdisciplinary team to effect sustainable improvements in nutrition care. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02800304 , June 7, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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