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Enregistrement W2738149500 · doi:10.5539/hes.v7n3p55

Enhancing Students’ Confidence in Employability Skills through the Practice of “Recall, Adapt and Apply”

2017· article· en· W2738149500 sur OpenAlexvenueno aff
Alison J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityAdaptation (eye)RecallSet (abstract data type)Computer scienceMathematics educationPsychologyPedagogyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to apply prior knowledge to new challenges is a skill that is highly valued by employers, but the confidence to achieve this does not come naturally to all students. An essential step to becoming an independent researcher requires a transition between simply following a fail-safe set of instructions to being able to adapt a known approach to solve a new problem. Practical laboratory classes provide an ideal environment for active learning, as the primary learning objective of these teaching sessions is to gain skills. However, laboratory handbooks can be presented as a series of fail-safe recipes. This aids the smooth running of practical classes but misses the opportunity to promote engagement with the underlying theory and so develop confidence in recalling approaches and adapting them to a new problem. To aid the development of employability skills, a practical laboratory series was developed for Bioscience teaching that requires on-the-spot decision-making, the recall of skills and their adaptation to new challenges. After using this approach, the proportion of student’s expressing a high level of confidence with each of eight key employability skills rose by between 9 and 35% following the practical sessions, showing that the approach of recalling, adapting then applying prior knowledge and skills can increase the confidence that students have in their employability related skills. The approach was developed for use within biological sciences practical laboratories but the principles can be adapted to any discipline involving project work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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