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Enregistrement W2738160056 · doi:10.1186/s13075-017-1377-y

Levels of serum biomarkers from a two-year multicentre trial are associated with treatment response on knee osteoarthritis cartilage loss as assessed by magnetic resonance imaging: an exploratory study

2017· article· en· W2738160056 sur OpenAlexaff
Johanne Martel‐Pelletier, Jean‐Pierre Raynauld, François Mineau, F. Abram, Patrice Paiement, Philippe Delorme, Jean‐Pierre Pelletier

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensPerkinElmer BiosignalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageOsteoarthritisChondroitin sulfateMedicineMagnetic resonance imagingCartilage oligomeric matrix proteinBiomarkerInternal medicineN-terminal telopeptideGastroenterologyEndocrinologyPathologyUrologyChemistryAnatomyRadiologyGlycosaminoglycanBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an obvious need to identify biomarkers that could predict patient response to an osteoarthritis (OA) treatment. This post hoc study explored in a 2-year randomized controlled trial in patients with knee OA, the likelihood of some serum biomarkers to be associated with a better response to chondroitin sulfate in reducing cartilage volume loss. METHODS: Eight biomarkers were studied: hyaluronic acid (HA), C reactive protein (CRP), adipsin, leptin, N-terminal propeptide of collagen IIα (PIIANP), C-terminal crosslinked telopeptide of type I collagen (CTX-1), matrix metalloproteinase-1 (MMP-1), and MMP-3. Patients were treated with chondroitin sulfate (1200 mg/day; n = 57) or celecoxib (200 mg/day; n = 62). Serum biomarkers were measured at baseline. The cartilage volume at baseline and its loss at 2 years were assessed by quantitative magnetic resonance imaging (MRI). Statistical analysis included analysis of covariance. RESULTS: As data from the original MOSAIC trial showed no differences in cartilage volume and loss in the lateral compartment of the knee joint between the two treatment groups in any comparison, only the medial compartment and its subregions were studied. Stratification according to the median biomarker levels was used to discriminate treatment effect. In patients with levels of biomarkers of inflammation (HA, leptin and adipsin) lower than the median, those treated with chondroitin sulfate demonstrated less cartilage volume loss in the medial compartment, condyle, and plateau (p ≤ 0.047). In contrast, patients treated with chondroitin sulfate with higher levels of MMP-1 and MMP-3, biomarkers of cartilage catabolism, had less cartilage volume loss in the medial compartment, condyle, and plateau (p ≤ 0.050). Patients with higher levels of PIIANP and CTX-1, biomarkers related to collagen anabolism and bone catabolism, respectively, had reduced cartilage volume loss in the medial condyle (p ≤ 0.026) in the chondroitin sulfate group. CONCLUSION: This study is suggestive of a potentially greater response to chondroitin sulfate treatment on cartilage volume loss in patients with knee OA with low level of inflammation and/or greater level of cartilage catabolism. TRIAL REGISTRATION: This is a post hoc study. Original trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT01354145 . Registered on 13 May 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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