MEASURING COLLATERAL STATUS IN DIFFERENT VASCULAR BEDS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Collateral circulation in the brain is the most effective predictor of clinical outcome in acute ischemic stroke (AIS) patients [2]. Collaterals are vessels in the brain that reroute blood to the affected tissue during AIS. The only available methods of visualizing these vessels are invasive (CT Angiography, DSA) and are only effective if a major artery is occluded. Faber et al. (2010) showed that a correlation exists between collateral status in various body tissues, with the collateral status of the brain [1]. Here we describe a novel, non-invasive method for determining superficial palmar arch status (conduit collateral status), as well as micro vascular collateral status in the human hand. METHODS The only non-invasive method for determination of the quality of blood flow in the hand is the modified allen’s test (MAT). The current techniques used in this test involve a high level of subjectivity and a low level of accuracy [3]. We improved this test by making the results quantitative, as well as focusing on specific regions of interest (ROI) in the hand. We developed an apparatus for the hand to be placed in, with a mounted research grade camera that would capture the duration of the test. The box was internally illuminated with optimized 740nm LEDs for detection of light intensity changes in the hand during the modified Allen’s test protocol. Our protocol was based upon removing blood from the hand using autonomous compressions, and recording the reperfusion of these vessels from a 1st artery release (radial or ulnar), followed by the 2 nd artery release 15 seconds later. The camera recorded the intensity changes in the reflected radiation off the hand, which fluctuated as haemoglobin exited and re-entered the vessels in the hand. RESULTS Pilot data from 10 hands (5 healthy individuals) showed significant variance in both the rate of filling and the time to return to baseline. Our quickest rate of filling was 24 times larger than the slowest rate. Our analyses of the graphs, as well as controlling various confounding variables during assessment, suggest that these results are physiological and reflect differences in micro-vascular and conduit collateral status. DISCUSSION AND CONCLUSIONS This method reliably measures physiological differences in the collateral status of the human hand. These differences are shown in Figure 1, where two separate subjects have different arterial supply to the digits. In the future, we will be correlating hand collateral status with brain collateral status in stroke patients. If these correlations exist, a non-invasive pre-emptive tool would be made available to gain knowledge of brain collateral status before AIS occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».