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Enregistrement W2738189124 · doi:10.1103/physrevd.96.103529

Constraining interacting dark energy with CMB and BAO future surveys

2017· article· en· W2738189124 sur OpenAlexafffund
Larissa Santos, Wen Zhao, Elisa G. M. Ferreira, Jerome Quintin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Science and Technology of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCosmic microwave backgroundDark energyPhysicsBaryon acoustic oscillationsDark matterTheoretical physicsContext (archaeology)Statistical physicsAstrophysicsParticle physicsCosmologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we perform a forecast analysis to test the capacity of future baryon acoustic oscillation (BAO) and cosmic microwave background (CMB) experiments to constrain phenomenological interacting dark energy models using the Fisher matrix formalism. We consider a Euclid-like experiment, in which BAO measurements are one of the main goals, to constrain the cosmological parameters of alternative cosmological models. Moreover, additional experimental probes can more efficiently provide information on the parameters forecast, justifying also the inclusion in the analysis of a future ground-based CMB experiment mainly designed to measure the polarization signal with high precision. In the interacting dark energy scenario, a coupling between dark matter and dark energy modifies the conservation equations such that the fluid equations for both constituents are conserved as the total energy density of the dark sector. In this context, we consider three phenomenological models that have been deeply investigated in literature over the past years. We find that the combination of both CMB and BAO information can break degeneracies among the dark sector parameters for all three models, although to different extents. We find powerful constraints on, for example, the coupling constant when comparing it with present limits for two of the models, and their future statistical $3\ensuremath{\sigma}$ bounds could potentially exclude the null interaction for the combination of probes that is considered. However, for one of the models, the constraint on the coupling parameter does not improve the present result (achieved using a large combination of surveys), and a larger combination of probes appears to be necessary to eventually claim whether or not interaction is favored in that context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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