Rapid and Low-Energy Fabrication of Symmetrical Solid Oxide Cells by Microwave Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid oxide fuel cells are highly efficient, low-emission, and fuel-flexible energy conversion devices that can also run in reverse as solid oxide electrolysis cells, converting CO2 and/or H2O to useful fuels and pure O2. Our team has recently developed a highly promising mixed conducting oxide catalyst (La0.3Ca0.7Fe0.7Cr0.3O3−δ) that can be used at both the anode and cathode in either the fuel cell or electrolysis mode in a lower-cost symmetrical cell. However, there is still a need to improve material processing and cell manufacturing methods in this field. Here, we report, for the first time, fabrication of a symmetrical solid oxide cell, based on our very promising catalysts, using rapid, low-cost, low-energy, and green microwave (MW) processing techniques. These cells were fabricated with MW-sintered powders and were then MW-sintered without the use of any MW susceptors inside the electrode layers or any additional presintering steps. The catalyst layers show very stable nanostructures and do not delaminate, and the cells exhibit reaction rates that are similar to those obtained using normal ceramic processing methods. Importantly, the powder preparation and cell sintering steps, carried out using MW methods, require only ca. 1/3 and 1/9 of the time/energy, respectively, versus those required in traditional furnace methods, thus translating to significant cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».