Socioeconomic Condition and Prevalence of Malaria Fever in Pakistani Children: Findings from a Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the prevalence of malarial fever and its association with demographic and socioeconomic factors in children <5 years of age. METHODS: Using the data of Pakistan Demographic and Health Survey (PDHS), the socioeconomic condition (SEC) was assessed by using a household wealth index as a proxy indicator, generated through principal component analysis. Two-stage sampling was used for selection of households, and multilevel logistic regression analysis was performed. RESULTS: The PDHS contains 10 935 children <5 years of age with valid information about malaria fever. In total, 36% (3930) children have malaria 2 weeks before the survey. A decreasing trend in prevalence of malaria fever was found with increasing SEC. Compared with SEC Quintile V, children of SEC Quintile I were more likely to get fever [adjusted odds ratio (AOR)=1.40 (1.15-1.69)] and of SEC Quintile II [AOR = 1.23 (1.03-1.45)]. CONCLUSION: SEC has a significant impact on the prevalence of malaria fever in the context of different regions in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».