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Enregistrement W2738257734 · doi:10.1097/mcg.0000000000000893

Educational Colonoscopy Video Enhances Bowel Preparation Quality and Comprehension in an Inner City Population

2017· article· en· W2738257734 sur OpenAlexaboutno aff
Ajish Pillai, Radha Menon, David Oustecky, Asyia Ahmad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyGERDPopulationRandomized controlled trialPatient educationColorectal cancerInternal medicineDiseaseFamily medicineCancerReflux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality of bowel preparation and patient knowledge remains a major barrier for completing colorectal cancer screening. Few studies have tested unique ways to impact patient understanding centering on interactive computer programs, pictures, and brochures. Two studies explored instructional videos but focused on patient compliance and anxiety as endpoints. Furthermore, excessive video length and content may limit their impact on a broad patient population. No study so far has studied a video's impact on preparation quality and patient understanding of the colonoscopy procedure. METHODS: We conducted a single blinded prospective study of inner city patients presenting for a first time screening colonoscopy. During their initial visit patients were randomized to watch an instructional colonoscopy video or a video discussing gastroesophageal reflux disease (GERD). All patients watched a 6 minutes long video with the same spokesperson, completed a demographic questionnaire (Supplemental Digital Content 1, http://links.lww.com/JCG/A352) and were enrolled only if screened within 30 days of their visit. On the day of the colonoscopy, patients completed a 14 question quiz of their knowledge. Blinded endoscopist graded patient preparations based on the Ottawa scale. All authors had access to the study data and reviewed and approved the final manuscript. RESULTS: Among the 104 subjects enrolled in the study, 56 were in the colonoscopy video group, 48 were in GERD video group, and 12 were excluded. Overall, 48% were male and 52% female; 90% of patients had less than a high school education, 76% were African American, and 67% used a 4 L split-dose preparation. There were no differences between either video group with regard to any of the above categories. Comparisons between the 2 groups revealed that the colonoscopy video group had significantly better Ottawa bowel preparation score (4.77 vs. 6.85; P=0.01) than the GERD video group. The colonoscopy video group also had less-inadequate repeat bowel preparations versus the GERD video group (9% vs. 23%; P<0.01). The overall score on the knowledge questionnaire (Supplemental Digital Content 1, http://links.lww.com/JCG/A352) was significantly higher in the colonoscopy video group as compared with the GERD video group (12.77 vs. 11.08; P<0.001. In all patients the overall quiz score positively correlated with preparation quality (odds ratio, 2.31; confidence interval, 1.35-3.94; P<0.001). CONCLUSIONS: Our unique population represented an overwhelmingly under-educated (85% had a high school education or less) and minority group (76% African American). They are one of the most at risk of having multiple barriers such as comprehension and reading difficulties resulting in poor preparation examinations and no shows to procedures. Our instructional video proved to be high yield in this population. The patients assigned to watch the colonoscopy video showed a significant increase in "excellent" grade adequate bowel preparation quality by >23% and a significant decrease in "inadequate" bowel preparations by almost 50%. Our study proves that an educational video can improve both comprehension with regard to all aspects of colonoscopy. ClinicalTrials.gov number, NCT02906969.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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