Superenhancer Analysis Defines Novel Epigenomic Subtypes of Non-APL AML, Including an RARα Dependency Targetable by SY-1425, a Potent and Selective RARα Agonist
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We characterized the enhancer landscape of 66 patients with acute myeloid leukemia (AML), identifying 6 novel subgroups and their associated regulatory loci. These subgroups are defined by their superenhancer (SE) maps, orthogonal to somatic mutations, and are associated with distinct leukemic cell states. Examination of transcriptional drivers for these epigenomic subtypes uncovers a subset of patients with a particularly strong SE at the retinoic acid receptor alpha (RARA) gene locus. The presence of a RARA SE and concomitant high levels of RARA mRNA predisposes cell lines and ex vivo models to exquisite sensitivity to a selective agonist of RARα, SY-1425 (tamibarotene). Furthermore, only AML patient-derived xenograft (PDX) models with high RARA mRNA were found to respond to SY-1425. Mechanistically, we show that the response to SY-1425 in RARA-high AML cells is similar to that of acute promyelocytic leukemia treated with retinoids, characterized by the induction of known retinoic acid response genes, increased differentiation, and loss of proliferation. Significance: We use the SE landscape of primary human AML to elucidate transcriptional circuitry and identify novel cancer vulnerabilities. A subset of patients were found to have an SE at RARA, which is predictive for response to SY-1425, a potent and selective RARα agonist, in preclinical models, forming the rationale for its clinical investigation in biomarker-selected patients. Cancer Discov; 7(10); 1136–53. ©2017 AACR. See related commentary by Wang and Aifantis, p. 1065.. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1047
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».