Virus-mediated transfer of nitrogen from heterotrophic bacteria to phytoplankton
Notice bibliographique
Résumé
Lytic infection of bacteria by viruses releases nutrients during cell lysis and stimulates the growth of primary producers, but the path by which these nutrients flow from lysates to primary producers has not been traced. This study examines the remineralisation of nitrogen (N) from Vibrio lysates by heterotrophic bacterioplankton and its transfer to primary producers. In laboratory trials, Vibrio sp. strain PWH3a was infected with a lytic virus (PWH3a-P1) and the resulting 36.0 µmol L −1 of dissolved organic N (DON) in the lysate was added to cultures containing cyanobacteria ( Synechococcus sp. strain DC2) and a natural bacterial assemblage. Based on the increase in cyanobacteria, 74 % (26.5 µmol L −1 N) of the DON in the lysate was remineralised and taken up. Lysate from Vibrio sp. strain PWH3a labeled with 15 NH4+ was also added to seawater containing natural microbial communities, and in four field experiments, stable isotope analysis indicated that the uptake of 15 N was 0.09 to 0.70 µmol N µg −1 of chlorophyll a . The results from these experiments demonstrate that DON from lysate can be efficiently remineralised and transferred to phytoplankton, and they provide further evidence that the viral shunt is an important link in nitrogen recycling in aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».