Evolution of metabolic alterations 5 Years after early puberty in a cohort of girls predisposed to polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We and others have observed that young girls predisposed to polycystic ovary syndrome (PCOS) display defective insulin sensitivity, beta-cell function and non-esterified fatty acids (NEFA) suppressibility during early pubertal years, compared to controls. Our objective is to assess whether these differences in glucose and NEFA metabolisms persist after 5 years in late/post-puberty. We conducted a prospective cohort study between 2007 and 2015 with 4–6 years of follow-up in an academic institution research center. We compared 8 daughters and sisters of PCOS women (PCOSr) to 8 age-matched girls unrelated to PCOS (±1.5 years). Girls were assessed initially at 8–14 years old and re-assessed after a median follow-up of 5.4 years, at 13–21 years old. Our main measures were a frequently sampled intravenous glucose tolerance test (FSivGTT)-derived insulin sensitivity (IS) and beta-cell function (disposition index, DIFSivGTT); and indices of NEFA suppression during FSivGTT (logn-linear slope of NEFA and T50 of NEFA suppression). At follow-up, both PCOSr and controls had similar results: IS = 3.2 vs 3.4 (p = 0.88), DIFSivGTT = 1926 vs 1380 (p = 0.44), logn-linear slope = −0.032 vs −0.032 (p = 0.88) and T50NEFA = 18.1 vs 20.8 min (p = 0.57). IS, DIFSivGTT and NEFA suppressibility were stable in PCOSr after 5 years, but decreased significantly in controls (all p < 0.05). Impaired metabolism observed during early puberty in girls predisposed to PCOS remains stable after 5 years whereas control girls deteriorated their metabolic parameters. Therefore, both groups become comparable in late/post-puberty. Early puberty may thus represent a window during which metabolic alterations are transiently apparent in girls at risk of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».