No Seasonal Changes in Cognitive Functioning Among High School Football Athletes: Implementation of a Novel Electrophysiological Measure and Standard Clinical Measures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate neuroelectric and cognitive function relative to a season of football participation. Cognitive and neuroelectric function declines are hypothesized to be present in football athletes. DESIGN: Observational. SETTING: Athletic fields and research laboratory. PATIENTS (OR PARTICIPANTS): Seventy-seven high school athletes (15.9 + 0.9 years, 178.6 + 7.2 cm, 74.4 + 14.7 kg, and 0.8 + 0.8 self-reported concussions) participating in football (n = 46) and noncontact sports (n = 31). INTERVENTIONS (OR ASSESSMENT OF RISK FACTORS): All athletes completed preseason, midseason, and postseason assessments of cognitive and neuroelectric function, self-reported symptoms, and quality of life. All athletes participated in their respective sports without intervention, while head impact exposure in football athletes was tracked using the Head Impact Telemetry System. MAIN OUTCOME MEASURES: Cognitive performance was based on Cogstate computerized cognitive assessment tool processing speed, attention, learning, working memory speed, and working memory accuracy scores. ElMindA brain network activation amplitude, synchronization, timing and connectivity brain network activation scores demarcated neuroelectric performance. Quality of life was assessed on the Health Behavior Inventory and Satisfaction with Life Scale and symptoms on the SCAT3 inventory. RESULTS: Football and control sport athletes did not show declines in cognitive or neuroelectric function, quality-of-life measures, or symptom reports across a season of sport participation. CONCLUSIONS: These findings refute the notion that routine football participation places athletes at risk for acute cognitive declines. The lack of impairment may be associated with no association with head impacts and cognitive function, increased physical activity offsetting any declines, and/or test sensitivity. How these findings are associated with long-term cognitive function is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».