MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2738302126 · doi:10.1080/00288306.2017.1346692

Gravity anomaly grids for the New Zealand region

2017· article· en· W2738302126 sur OpenAlexfundno aff
J. C. McCubbine, Vaughan Stagpoole, Fabio Caratori Tontini, M. Amos, Euan Smith, Rachelle Winefield

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Journal of Geology and Geophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVictoria University of WellingtonUniversity of Victoria
Mots-clésGeologyGeodesyGravity anomalyFree-air gravity anomalyGeodetic datumGeoidGravimetryDigital elevation modelAnomaly (physics)Bouguer anomalyVertical deflectionCollocation (remote sensing)AltimeterTerrainGeophysicsRemote sensingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present 1 arc‐minute Bouguer, Faye, free air and topography corrected gravity anomaly grids for the New Zealand region, 25°S to 60°S and 160°E to 170°W. The grids were compiled from existing terrestrial, marine and satellite altimetry‐derived gravity data enhanced with new airborne gravimetry data that were acquired for improvement of the New Zealand vertical datum. The airborne data seamlessly cover onshore and offshore areas over New Zealand's North, South and Stewart islands with a uniform flight line spacing of 10 km. All data were corrected for the gravitational effect of the Geodetic Reference System 1980 (GRS80) reference ellipsoid and tied to the International Gravity Standardization Net 1971 (I.G.S.N.71) gravity datum. The gravity anomaly data from all sources were combined using the method of least squares collocation with a three dimensional logarithmic covariance function. Terrain corrections for gravity anomaly grids were calculated using an 8 m digital elevation model for topography above sea level and a 250 m seafloor topography model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Zealand Journal of Geology and GeophysicsMême sujetGeophysics and Gravity MeasurementsTravaux en français237 207