On the Possibility of Fast Radio Bursts from Inside Supernovae: The Case of SN 1986J
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We discuss the possibility of obtaining fast radio bursts (FRBs) from the interior of supernovae, in particular SN 1986J. Young neutron stars are involved in many of the possible scenarios for the origin of FRBs, and it has been suggested that the high dispersion measures observed in FRBs might be produced by the ionized material in the ejecta of associated supernovae. Using VLA and VLBI measurements of the Type IIn SN 1986J, which has a central compact component not seen in other supernovae, we can directly observe for the first time radio signals, which originate in the interior of a young (∼30 year old) supernova. We show that at an age of 30 years, any FRB signal at ∼1 GHz would still be largely absorbed by the ejecta. By the time the ejecta have expanded so that a 1 GHz signal would be visible, the internal dispersion measure due to the SN ejecta would be below the values typically seen for FRBs. The high dispersion measures seen for the FRBs detected so far could of course be due to propagation through the intergalactic medium provided that the FRBs are at distances much larger than that of SN 1986J, which is 10 Mpc. We conclude that if FRBs originate in Type II SNe/SNRs, they would likely not become visible until 60 ∼ 200 years after the SN explosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».