Towards an understanding of the molecular basis of effective RNAi against a global insect pest, the whitefly Bemisia tabaci
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In planta RNAi against essential insect genes offers a promising route to control insect crop pests, but is constrained for many insect groups, notably phloem sap-feeding hemipterans, by poor RNAi efficacy. This study conducted on the phloem-feeding whitefly Bemisia tabaci reared on tomato plants investigated the causes of low RNAi efficacy and routes to ameliorate the problem. Experiments using tomato transgenic lines containing ds-GFP (green fluorescent protein) revealed that full-length dsRNA is phloem-mobile, ingested by the insects, and degraded in the insect. We identified B. tabaci homologs of nuclease genes (dsRNases) in other insects that degrade dsRNA, and demonstrated that degradation of ds-GFP in B. tabaci is suppressed by administration of dsRNA against these genes. dsRNA against the nuclease genes was co-administered with dsRNA against two insect genes, an aquaporin AQP1 and sucrase SUC1, that are predicted to protect B. tabaci against osmotic collapse. When dsRNA constructs for AQP1, SUC1, dsRNase1 and dsRNase2 were stacked, insect mortality was significantly elevated to 50% over 6 days on artificial diets. This effect was accompanied by significant reduction in gene expression of the target genes in surviving diet-fed insects. This study offers proof-of-principle that the efficacy of RNAi against insect pests can be enhanced by using dsRNA to suppress the activity of RNAi-suppressing nuclease genes, especially where multiple genes with related physiological function but different molecular function are targeted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle