Association between bowel habits and quality of bowel preparation for colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of colonoscopy is highly dependent on the quality of bowel preparation. Although many studies have previously evaluated the role of cleansing methods and dosing regimens, few have examined the association between bowel habits and subsequent bowel preparation. Here, we aimed to evaluate the impact of bowel habits on the quality of bowel preparation.A total of 404 patients who underwent a total colonoscopy and completed a personal bowel habit questionnaire at Korea University Hospital between December 2012 and December 2013 were enrolled. The usual stool form of patients was classified into 7 categories according to the Bristol Stool Scale (BSS). The quality of bowel preparation was determined during colonoscopy according to the Ottawa Bowel Preparation Scale (OBPS). Segment scores of ≥3 or total OBPS scores of >7 were defined as poor bowel preparation.Poor bowel preparation was reported in 9.4% of observed colonoscopies. The odds ratio (OR) of poor bowel preparation being associated with infrequent bowel movements (<3/week) was 5.00 (95% confidence interval [CI], 1.91-13.1, P = .001). BSS types 1 and 2 tended to have an association with poor bowel preparation, but the association was statistically insignificant (OR: 2.38; 95% CI, 0.90-6.33, P = .082). After adjusting for age, sex, drinking, presence of diabetes mellitus, and bowel preparation regimen, infrequent bowel movement (<3/week) was still significantly associated with poor bowel preparation. When subdividing by colonic segment, it was significantly associated with poor bowel preparation in all segments.Infrequent bowel movement (<3/week) was significantly associated with poor bowel preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».