Evaluating the effect of instruction and practice schedule on the acquisition of ECG interpretation skills
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence of the benefit of distributed instruction and interleaved practice comes from studies using simple materials (e. g. word pairs). Furthermore, there is currently no evidence of the combined impact of these strategies in undergraduate medical education. The present study evaluated the impact of varying both instruction and practice schedules for the acquisition of ECG interpretation skills. METHODS: We conducted a 2 × 2 factorial study with two levels of instruction (massed and distributed) and two levels of practice (interleaved and blocked). A three-module introductory course in ECG interpretation was delivered to 80 first year medical undergraduate students. Students were assigned to one of four Instruction-Practice conditions: Massed-Interleaved, Massed-Blocked, Distributed-Interleaved and Distributed-Blocked. Learning was evaluated by a multiple choice quiz at the end of each module and a final multiple choice quiz at the end of the course. RESULTS: End of module mean scores showed that distributed instruction was consistently superior to massed instruction (52% vs 42%, p < 0.01). However, there was no effect of practice and no interaction between teaching and practice methods. The delayed final test scores revealed an advantage for blocked over mixed practice (34% vs 24%, p < 0.05) and distributed over massed instruction (34% vs 24%, p < 0.05). DISCUSSION: These results suggest that these popular strategies may have varying effects with complex learning materials. Further research is required to understand how these strategies affect the learning of simple and very complex skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle