The Effect of Natural and Classroom Settings on Iranian Learners’ Pragmatic Competence: Length of Residence Versus Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation sought to comparatively explore the effect of length of residence (LOR) as well as EFL instruction on the pragmatic competence of Iranian learners. The participants were 45 EFL learners in Iran and 45 learners in Canada selected based on snowball sampling and each group was divided into three sub-groups based on the years of learning English in an EFL or a natural setting. The instrument used to collect data was a Pragmatic Test developed by Roever (2006) consisting of three subtests i.e. implicature, routines, and speech act sections, each containing 12 items. Initially, the participants in classroom settings in Iran were asked to complete the Pragmatic Test. As for the learners in the natural setting, the participants were requested to complete the test which was sent to them through social networks such as instagram, and submit it. The results of independent samples t-test and ANOVA indicated those residing in Canada were more competent in terms of pragmatic competence; however, the length of residence in Canada and also years of classroom experience did not have any significant effect on learners’ pragmatic competence. The findings of the current study have implications for material developers, syllabus designers, and EFL teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».