Quantitative Mid-Infrared Cavity Ringdown Detection of Methyl Iodide for Monitoring Applications
Notice bibliographique
Résumé
Methyl iodide is a toxic halocarbon with diverse industrial and agricultural applications, and it is an important ocean-derived trace gas that contributes to the iodine burden of the atmosphere. Quantitative analysis of CH 3 I is mostly based on gas chromatography coupled with mass spectrometry or electron capture detection (GC–MS/ECD) as of yet, which often limits the ability to conduct in situ high-frequency monitoring studies. This work presents an alternative detection scheme based on mid-infrared continuous wave cavity ringdown spectroscopy (mid-IR cw-CRDS). CH 3 I was detected at the R R 2 (15) rovibrational absorption transition at ṽ = 3090.4289 cm –1; part of the corresponding v 4 vibration band has been measured with Doppler-limited resolution for the first time. A line strength of S ( T = 295 K) = (545 ± 20) cm/mol, corresponding to a line center absorption cross-section σ c ( p = 0 bar) = (1.60 ± 0.06) × 10 5 cm 2 /mol, and pressure-broadening coefficients γ p (Ar) = (0.094 ± 0.002) cm –1 /bar and γ p (N 2 ) = (0.112 ± 0.003) cm –1 /bar have been determined. The performance of the detection system has been demonstrated with a tank-purging experiment and has been directly compared with a conventional GC–MS/ECD detection system. Quantitative detection with high reproducibility and continuous sampling is possible with a current noise-equivalent limit of detection of 15 ppb at 20 mbar absorption-cell pressure and 70 s averaging time. This limit of detection is suitable for practical applications in the ppm mixing ratio level range such as workplace monitoring, leak detection, and process studies. Natural environmental abundances are much lower, therefore possibilities for future improvement of the detection limit are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».