Removal of mercury from natural gas by a new activated adsorbent from olive stones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study was devoted to the valorization of a plant waste (olive stones): that is widely available in Mediterranean countries in order to remove mercury from natural gas. The raw material from olive stones was prepared by pyrolysis, chemical activation with phosphoric acid, and physical activation under steam. Two olive stone‐based granular activated carbons were prepared: one with the virgin stones, while the other was impregnated with sulphur. After treatment, the adsorbents obtained were characterized by determining the iodine number, the methylene blue index, and by estimating the porous properties by N2 adsorption at 77 K. Thermogravimetric analysis and infrared spectroscopy analysis were carried out to determine the functional groups before and after mercury adsorption. An experimental study of vapour‐phase mercury adsorption by the activated carbons (virgin and sulphur‐impregnated) and a comparison with a commercial material (HGR) were performed. The comparison, made by analyzing the adsorption in a continuous mode, showed that the proportion of sulphur and the porosity were important for the removal of mercury. In the conditions used, the mercury adsorption on the ACs studied follows a physisorption mechanism. The results showed that granular activated carbon‐based olive stones (sulphur‐impregnated) are very efficient to remove mercury (with 2864 μg/g) and also less expensive than commercial activated carbon due to their local availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».