(Invited) Characterizing Crevice Corrosion Processes Electrochemically, Microscopically, and Spectroscopically
Notice bibliographique
Résumé
Due to the occluded nature of the process, crevice corrosion is difficult to investigate electrochemically, microscopically and spectroscopically. The electrochemistry/chemistry occurring within propagating crevices can be highly localized and difficult to characterize. With an emphasis on Ti and Ni alloys, we have developed a range of methodologies to determine the electrochemical/chemical details of crevice corrosion processes and how they are influenced by the compositional and microstructural properties of the materials. On both alloy categories crevice propagation can be supported by both external and internal cathodic processes. The kinetics of the external process (O2 reduction) can be followed electrochemically using a galvanic coupling technique, while the internal process (H+ reduction), although detectable by its influence on the O2 reduction kinetics, cannot be directly followed in real time. Which of these two reactions is dominant is very dependent on alloy composition and microstructure. For Ti alloys, the microstructure is very dependent on the added alloying elements (e.g., Ni, Pd, Ru) and the content of unavoidable impurities such as Fe, and perhaps also Mo and Cr. Their distribution in the uncorroded alloy can be determined using atomic probe tomography and their redistribution, as a consequence of a period of crevice propagation, by dynamic secondary ion mass spectrometry. By comparison to Ti alloys, Ni-based alloys (in particular Ni-Cr-Mo alloys) are free of segregated secondary phases, and possess high quality, low energy grain boundaries. These two qualities can be demonstrated using electron backscatter diffraction, transmission electron microscopy and electron energy loss spectroscopy. However, while the quality of the grain boundaries is a key feature in controlling the initiation of crevice corrosion, it is the alloy composition which exerts the dominant influence on the accumulation and distribution of corrosion damage by depositing Mo oxides at propagating sites, a process that can be demonstrated by correlating the damage distribution, determined by confocal laser scanning microscopy, with the accumulation of molybdates, confirmed by microRaman spectroscopy. Using this combination of electrochemical, microscopic and spectroscopic techniques we are presently determining the influence of alloy composition on the relative importance of internally and externally supported crevice propagation. Also, we are developing the technique of X-ray photoelectron spectroscopic imaging to demonstrate the self-healing capability conferred on these alloys by the inclusion of Mo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».