A Study on Psychological Well-Being among Employees of I.T Companies
Notice bibliographique
Résumé
Liberalization of the Indian organizational environment through modification in the industrial, trade and financial policies by the government has brought in change and competition of a magnitude that was previously unknown to Indian business. In the present scenario, where multinationals and other global players are competing in the domestic market with the monopoly players, the management of organizations is expected to be more productive and efficient for survival in India. More than a decade ago, the western countries faced similar conditions. A flow of changing organizational structures and changing expectations has forced various departments of the organization to alter their perspectives on their role and function overnight. In this context, it would be important to identify the factors in the organizational environment that have the most positive as well as negative impact on their performance in the organization in order to facilitate the positive and impede negative factors at job setting. Hence, the present research was undertaken to find out, how occupational stress and human resource practices can contribute to psychological well-being among employees of I.T companies.The main factors affecting the job satisfaction of the I.T. employees are based on Age, Gender, Educational qualification, Marital status, Experience, Salary, Nature of employment. The data collected will be analyzed with the usage of the statistical tools like one way ANOVA, factor analysis and independent t- test. The major findings are reported at the completion of the project work and on the basis of the study, suitable suggestions will be given to the company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».