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Enregistrement W2738485042 · doi:10.1097/sga.0000000000000172

TETANY WITH HYPOMAGNESEMIA, HYPOKALEMIA, AND HYPOCALCEMIA AS INITIAL PRESENTATION OF CELIAC DISEASE

2017· article· en· W2738485042 sur OpenAlexaboutno aff
Emrah Poşul, Güray Can, Vildan Tekelioğlu, Bülent Yılmaz, Uğur Korkmaz, Gülzade Özyalvaçlı, Asuman Kilitçi, Mevlüt Kurt

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypomagnesemiaHypokalemiaTetanyMedicinePresentation (obstetrics)Internal medicineCase presentationPediatricsGastroenterologyEndocrinologySurgeryMagnesiumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastroenterology Nursing: The Official Leader in Science and Practice delivers the information nurses need to stay ahead in this specialty. The journal keeps gastroenterology nurses and associates informed of the latest developments in research, evidence-based practice techniques, equipment, diagnostics, and therapy. The only professional, peer-reviewed nursing journal covering this area, Gastroenterology Nursing is an invaluable resource for current SGNA guidelines, new GI procedures, pharmacology, career development, and certification review. Its lively editorial style and illustrations make the journal a pleasure to read and consult. Official Journal of the Society of Gastroenterology Nurses and Associates and Canadian Society of Gastroenterology Nurses and Associates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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