Notice bibliographique
Résumé
Within the repertoire of international stabilization interventions, security sector reform (SSR) and other conventional efforts to strengthen security and governance institutions remain central. There is increasing recognition that the policies and practices operating under the rubric of SSR are blind to the empirical reality of security pluralism in most stabilization contexts. In these contexts, both security providers directly authorized by the state (police, army) and a multitude of other coercive actors engage in producing and reproducing order, and enjoy varying degrees of public authority and legitimacy. Recognizing this, research was undertaken in three cities (Beirut, Nairobi, and Tunis) to discern the conditions enabling various security providers to forge constructive relations with local populations and governance actors. Drawing on insights generated by these case studies, this article problematizes conventional state-centric approaches and argues for a bold reimagining of SSR. It makes the case for an SSR approach that prioritizes promoting the accountability and responsiveness of all security providers, integrating efforts to strengthen the social determinants of security, and enabling a phased transition from relational to rules-based systems of security provision and governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,100 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».