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Enregistrement W2738501794 · doi:10.5334/ijic.2944

Community Care for People with Complex Care Needs: Bridging the Gap between Health and Social Care

2017· article· en· W2738501794 sur OpenAlexaffabout
Kerry Kuluski, Julia Ho, Parminder Kaur Hans, Michelle Nelson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Social careHealth careIntegrated careNursingPublic relationsMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A growing number of people are living with complex care needs characterized by multimorbidity, mental health challenges and social deprivation. Required is the integration of health and social care, beyond traditional health care services to address social determinants. This study investigates key care components to support complex patients and their families in the community. METHODS: Expert panel focus groups with 24 care providers, working in health and social care sectors across Toronto, Ontario, Canada were conducted. Patient vignettes illustrating significant health and social care needs were presented to participants. The vignettes prompted discussions on i) how best to meet complex care needs in the community and ii) the barriers to delivering care to this population. RESULTS: Categories to support care needs of complex patients and their families included i) relationships as the foundation for care, ii) desired processes and structures of care, and iii) barriers and workarounds for desired care. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Meeting the needs of the population who require health and social care requires time to develop authentic relationships, broadening the membership of the care team, communicating across sectors, co-locating health and social care, and addressing the barriers that prevent providers from engaging in these required practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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