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Enregistrement W2738510577

The question of the methane increase through the retrieval of its isotopologues from FTIR ground-based observations

2017· article· en· W2738510577 sur OpenAlexfundaboutno aff
Whitney Bader, Kimberly Strong, Kaley A. Walker, Eric Buzan

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoEuropean Commission
Mots-clésIsotopologueMethaneFourier transform infrared spectroscopyEnvironmental scienceChemistryPhysicsMoleculeOrganic chemistryOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane (CH4) is the second most important greenhouse gas emitted by human activities in the Earth’s atmosphere. Although it is roughly 200 times less abundant than carbon dioxide, it is a 28 times more potent greenhouse gas. Approximately one fifth of the changes in the Earth’s balance energy caused by human-linked greenhouse gases since the beginning of industrialization (~1750) is due to methane. Methane is emitted by both natural sources and human activities. Indeed, methane can be emitted to the atmosphere through coal mining, oil and gas exploitation, rice cultures, domestic ruminant animals, biomass burning, waste management, wetlands, termites, methane hydrates and ocean. Since the beginning of the industrialization, atmospheric methane concentrations have increased by 260% to reach 1824 pbb in 2013. From the 1980s until the beginning of the 1990s, atmospheric methane was significantly on the rise, then stabilized during 1999-2006 to rise again afterwards. To this day, the source or sink responsible of this latter increase remains unexplained. Through each emission process, heavy molecules of methane (with one additional neutron either on a carbon or on one hydrogen atom) are emitted along methane (12CH4). The main heavy molecules of methane, called isotopologues (13CH4 and CH3D), are respectively ~110 and ~60 000 times less abundant than methane. Despite their small abundances, they give crucial information on the concentration of methane in the atmosphere and its evolution. Indeed, both isotopologues are emitted with specific emission ratio depending on the emission sources. Determining isotopic ratio of atmospheric methane is therefore a unique tracer of its budget. While the non-monotonous trend of methane is subject of an extensive number of studies, to our knowledge, no study of the isotopic ratio of methane derived from ground-based solar observations has been published to date. Measurements of heavy methane from Fourier Transform InfraRed spectra recorded with state of the art spectrometers installed at Eureka [Arctic, Canada] and Toronto [Ontario, Canada] will help fill this gap. Indeed, the produced time series will ease data interpretation and contribute to a global view of the question of isotopologues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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